최근에 데이터 분석 및 통계기법들을 하나씩 코딩하는데 있어서 R을 비교적으로 많이 사용하기 시작했습니다. 물론 딥러닝, 머신러닝등을 진행하는데 있어서는 파이썬이 더 대중적이지만 어디까지나 제공해주는 패키지나 시각화하는데 있어서는 R보다 조금 앞선 부분도 있다고 개인적인 생각이 듭니다.
주로 책에서 다루는 내용은 R에서의 문법적인 내용이 아니라 실무에서 쓰이는 테크닉 위주로 실습을 구성해놓은 점이 좋았습니다. 데이터 사이언스나 통계를 하는데 있어서 대용량의 데이터를 다루고 통계적인 분석을 진행하는데는
데이터 전처리 및 통계적 수치연산을 많이 진행합니다. 책에서는 우리가 위와 같은 task를 수행하는데 있어 시간을 많이 단축시킬 수 있는 방법과 팁을 선사합니다.
그리고 무엇보다 통계학과에서 가장 중요한 토픽 중 하나인 시계열 데이터 분석을 하는데 있어서 시계열 데이터를 어떻게 다루는지에 대해서도 예제를 통해서 상세히 설명을 해준 점이 좋았습니다. 계속 좋다고 좋다고 약간 편향적일 수도 있는 의견을 남긴 다는 느낌이 있으실 수 있는데요ㅎㅎ 먼저 이 책은 R을 입문하시는 분들보다는 R을 어느정도 배우시고 데이터 분석을 조금 해보신 분들에게 지름길과 꿀팁들을 제공해주어서 삽질을 하는데 있어서 시간을 많이 단축시켜줍니다. 그래서 제가 위에서도 계속 좋은 점만 언급한 것이죠. 정말 프로그래밍의 거의 반은 삽질이라고 볼 수 있는데.. 이 시간을 단축시키는 팁이나 방법을 알면 세상 날아갈듯이 기쁩니다!!
책에서는 Jekyll 테마의 깃헙 블로그를 구축하는 과정또한 알려주고 있어서, 추후에 개발 블로그 개설 및 취업용 포트폴리오 깃헙페이지를 만드시는 분들에게 아주 좋은 가이드를 제시해주어서 좋을 것 같습니다. 또한 R Cloud 서비스를 통하여서 모바일, 아이패드 같은 기기에서 코드를 보여줄 수 있는 유용한 팁들도 제공하는 실무자에게 정말 알맞는 책입니다.
마지막으로 이 책을 읽게 기회를 주신 비제이퍼블릭에 감사하다는 말씀을 전하고 싶습니다.