[인공지능 기초] 인공지능의 발전 흐름 part 2

인공지능의 발전 흐름도

 

CPU 발전 그래프

 

2. 1980 ~ 2000년 : 2차 인공지능 붐과 신경망의 암흑기

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1980년대에는 반도체 개발 비용이 낮아지면서 CPU, RAM, 캐시 메모리 용량이 늘어난 대규모 직접회로를 만들 수 있게 되었습니다. 이를 통해 메인 연산 영역에서 다룰 수 있는 데이터의 단위가 달라지고 연산 속도가 빨라졌습니다. CPU 역사에서 자주 언급하는 무어의 법칙이 이때 유명해졌습니다.

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이러한 성능 향상을 그냥 두고 볼 연구자들이 아닙니다. 이번에는 국가 차원에서 "컴퓨터의 성능 향상을 고려하는 새로운 인공지능 연구" 라는 관점으로 연구가 이뤄졌습니다. 이는 2차 인공지능 붐으로 연결 되었습니다.

 

 

2차 인공지능 붐은 신경망 연구가 발전했던 시기입니다. 2차 인공지능 붐 전의 신경망 연구에서는 단순 퍼셉트론을 이용한 패턴 인식 알고리즘을 만들었습니다.

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그러나 다음 2가지의 문제로 인기가 시들해진 상태였습니다.

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1. 명제 중 1개만 참일 경우를 판단하는 배타적 논리합을 다룰 수 없음

2. 앞에서 설명한 사고범위 문제를 계산할 정도로 컴퓨터 연산 수준이 높지 않음

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그런데 2차 인공지는 붐 때는 퍼셉트론의 다중화 (다층 퍼셉트론)와 오차역전파법으로 2가지 문제점을

해결할 수 있게 되었습니다.

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하지만 실제 연구한 결과 1980년대의 컴퓨터 연산 성능으로는 사고범위 문제를 해결하기 어렵다는 한계에 도달했습니다.이렇게 1990년대의 인공지능 연구는 암흑기를 맞이합니다.